英国数百万疑似骨折的患者可以用1英镑的人工智能扫描进行x光检查，以帮助NHS医生避免遗漏骨折。

被忽视的骨折是急诊室和紧急护理中心最常见的错误之一，多达10%的骨折病例要么根本没有被医疗专业人员发现，要么被诊断得太晚。

在最初的评估中错过骨折可能会导致患者进一步受伤或伤害，使他们的病情恶化，使医院更难迅速治疗。

英国国家健康与护理卓越研究所（Nice）现已批准NHS在检查x射线时使用人工智能作为改进骨折检测的方法。

Nice表示，临床证据表明，与医学专业人员自行检查相比，使用人工智能可能会提高扫描的检测效率，“而不会增加错误诊断的风险”。

它补充说，使用人工智能可以减少在最初出现时遗漏的骨折数量，防止在第一次评估和决定进一步治疗之间的时间里对人们造成进一步的伤害或伤害，“可能有助于减少全国各地护理的差异”。

此举还可以减少在NHS劳动力危机期间对后续检查和预约的需求。

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尼斯医疗技术中心主任马克·查普曼说：“在全国医疗服务体系内，每天都有成千上万的图像由放射科专家和放射技师解读，但全国这些部门的空缺率很高，需要更多的支持来管理他们的工作量。”

“这些人工智能技术使用安全，可以发现人类可能忽略的骨折，因为这些专业团队在压力和要求下工作。”

除了训练有素的医疗保健专业人员审查x射线外，NHS还可以根据Nice发布的指导草案使用四个人工智能平台。

推荐的产品有：TechCare alert，可用于任何年龄的患者；Rayvolve，仅供成人使用；BoneView和RBfracture，适用于成人和两岁及以上的儿童。

查普曼说：“使用人工智能技术帮助紧急护理中心的高技能专业人员识别哪些患者患有骨折，这可能会加快诊断速度，并减少因在初步评估中遗漏骨折而需要的后续预约。”

疑似骨折的患者通常由护士或医生进行评估，他们可能会要求由放射技师进行x光检查。

Nice建议这些x光片应该由放射科医生、放射技师或其他训练有素的专业人员检查，他们应该在病人出院前提供详细的报告。然而，尼斯表示，这在实践中并不总是可能的，报告延迟持续数天或数周。

在建模过程中，每次人工智能扫描的成本估计为1英镑。英国国家医疗服务体系（NHS）已被建议确保成本保持在接近这一估计的水平。

放射技师协会（Society of Radiographers）的夏洛特·比尔德莫尔（Charlotte Beardmore）支持这一计划，但她表示，尽管人工智能可能会提高准确性，但它无法取代放射技师和放射科医生的专业知识。

关于建议草案的协商将持续到11月5日。