一组科学家首次引入了一个旗舰AI数据集，该数据集来自一项可能影响2型糖尿病发展的生物标志物和环境因素的研究。

根据发表在《自然代谢》（Nature metabolism）杂志上的报告，由于研究参与者包括没有糖尿病的人，以及其他处于不同阶段的人，因此早期的发现暗示了与之前研究不同的一系列信息。

“我们看到数据支持2型糖尿病患者的异质性——人们并不是都在处理同样的事情。美国华盛顿大学医学院眼科学教授塞西莉亚·李博士说：“因为我们得到了如此庞大、细致的数据集，研究人员将能够深入探索这一问题。”

例如，来自参与者家中定制的环境传感器的数据显示，疾病状态与暴露于微小污染颗粒之间存在明确的关联。

收集的数据还包括调查反馈、抑郁量表、眼成像扫描和传统的葡萄糖测量和其他生物变量。

作者指出：“所有这些数据都将由人工智能挖掘，以获得有关风险、预防措施以及疾病与健康之间途径的新见解。”

其目的是从比以前测量的种族和民族更多样化的人口中收集健康信息，并使所得数据在技术和道德上为人工智能挖掘做好准备。

“这一发现过程令人振奋。我们是一个由七个机构和多学科团队组成的联盟，以前从未合作过。但我们有一个共同的目标，那就是利用公正的数据，并保护这些数据的安全，因为我们让各地的同事都能访问这些数据，”华盛顿大学眼科医学教授、该项目的首席研究员亚伦·李博士说。

托管在一个定制的在线平台上，数据以两种方式产生：一种是需要使用协议的受控访问集，另一种是经过注册的、公开可用的版本，其中剥离了受hipaa保护的信息。

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