IBM推出了一套新的人工智能代理套件，名为IBM sw - agent 1.0。这些是用来自动处理GitHub问题的。你可能会想，这是什么样的问题？这些代理使用开放的大型语言模型（llm）来解决bug和其他问题。它帮助开发人员从繁琐的任务中解脱出来，并允许他们专注于更复杂的工作。

开发人员通常会从积压的未解决的GitHub问题开始他们的一天。有些bug可以很快修复，而有些则需要更多的时间或专业知识。这可能会阻碍他们的生产力并降低整体劳动力效率。IBM的sw - agent 1.0旨在通过自动化识别和解决这些问题来简化这一过程，从而节省宝贵的时间。

这个套件中的一个关键代理是本地化代理。它可以快速定位文件和代码行响应不可能有bug。有了这个工具，开发人员可以在GitHub中用“ibm- sweat -agent-1.0”标记bug报告，代理将查明有问题的代码。把它想象成一个新的人工智能编码工具代理。

在标记报告后，它将建议可能的修复，允许开发人员自己应用修复或调用其他代理进行添加帮助部分。其他sw - agent工具包括一个编辑代码ba的代理基于开发人员的说明。还有一个帮助开发和执行测试的工具。最好的部分是这些代理可以直接从GitHub激活。

早期测试表明，这些代理可以在5分钟内定位并解决问题，在IBM的内部sw -bench测试中，成功率为23.7%评估人工智能修复GitHub问题的能力。虽然这些数字看起来很低，但这是人工智能编码能力的重大飞跃。此外，时间和成本比也值得考虑。

与竞争对手的人工智能解决方案相比，IBM开发这些代理是一种更具成本效益的替代方案，竞争对手的人工智能解决方案往往依赖于大型、昂贵的模型。IBM的Ruchir Puri表示，sw - agent旨在为企业提供一种预算友好的人工智能工具，可以在企业自己的基础设施上运行，包括在企业防火墙后面，而不会牺牲性能。

这个新版本的人工智能代理简化了信息，消除了任何潜在的抄袭，并保持了清晰度。它仍然成功地做到了写出原文的要点。

查看其他AI编码资源：

在人工智能进展缓慢的情况下，OpenAI是否正在转变战略？
每个开发者都应该知道的10个开源人工智能项目 布特
7最佳数据科学代码编辑器；VSCode替代品
联想推出“混合AI优势”套装帮助企业https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id=115212820&news_title=The IBM AI代理可以帮助解决GitHub中的漏洞&news_sec=技术&标签=IBM AI代理，sw - agent 1.0，软件开发生产力，大型语言模型，GitHub问题，经济高效的AI工具，漏洞解决，自动化问题解决，面向开发人员的AI解决方案，AI编码工具，&news_url = https://content.techgig.com/technology/the-ibm-ai-agents-may-help-solve-bugs-in-github/articleshow/115212820.cms&ppuserinfo=